O Robbi9, nosso robô, pode assumir as tarefas manuais, burocráticas, de grande volume, auxiliando no controle dos processos, ler Autocad e identifica as estruturas (romaneio). Além disso, ele pode gerar relatórios e dashboards para acompanhamento dos indicadores. 

BITi9

Baixa performance de tecnologias em RPA para ambientes virtualizados como exemplo Citrix.As tecnologias utilizadas hoje no desenvolvimento de RPA utilizam mecanismos de inspeção de elementos dentro das aplicações executadas no sistema operacional. Para aplicações desktop utilizamos inspeção por frameworks que utilizam APIs do próprio Windows e para web por meio de interops de browser, selenium driver ou recursos que manipulam o doom do site. Com a virtualização todas as aplicações deixam de rodar diretamente no SO e são oferecidas em um browser por meio de imagens fazendo que todo processo de automação construído por inspeção de elementos seja quebrado.As soluções encontradas hoje para RPA por imagens ainda encontra grandes problemas de performance que vão ao contrario da necessidade principal de diminuir o tempo do processo manual.

Robôs de RPA em  ambiente virtualizados


 Sistema de chat interligado com sistema de monitoramento.
Palavras chave para ativar o monitoramento em tempo real.

Início do monitoramento - Palavra chave do chat: Bom dia, como posso te ajudar?
Fim do monitoramento – Palavra chave: Seu problema foi resolvido? – SIM.

Banco de dados com diversas alternativas de soluções, o chat da as opções e o cliente acessa.
Determinar um período de solução do problema para após esse período passar para um atendente.

2 tipos de monitoramento – virtual e pessoal.
O monitoramento finaliza quando a pessoa responde SIM se o problema foi solucionado.
O monitoramento pode identificar palavras de dificuldades em soluções ou insatisfação do cliente em um determinado tempo limite (exempli até 10 minutos. Ele pode mandar alertas para soluções que não são encontradas, e gerar mais palavras para o banco de dados.
 Essa comunicação vai para supervisores e gestores.
Esse sistema pode gerar relatórios - quantidade de problemas solucionados X quantidade de solicitações. E assim por diante, dependendo da necessidade da empresa.
 Ela pode inclusive detectar problemas de usuários de forma mais rápida, e entender melhor as dores do seu cliente e o que precisa melhorar no seu produto/serviço de forma mais eficaz, sem precisar de feedback por onde o cliente baixa um App, ou esperar o cliente ter muitos problemas para ai então buscar uma solução, onde o nível de insatisfação do cliente já está mais alta. Esse recurso pode ser oferecido e incentivado ao cliente.
As palavras chave que interligam o sistema de chat com sistema de monitoramento são por algoritmos.
 Isso pode ser aplicado a sites, aplicativos e atendimento por WhatsApp, Facebook
 O sistema de monitoramento manda alertas em tempo real para soluções, e é possível em tempo real criar novos repertórios de soluções e enviar ap cliente.
A base de dados tem 2 pastas: soluções, e enviar imediatamente
 A programação tem um número específico pra cada comando.

Smart Monitoramento

Falta mecanismos de apoio ao negócio para suportar o operador durante o atendimento telefônico. Necessário estruturar uma forma de processar os áudios e disponibilizar indicadores de forma online, criando assim uma estrutura capaz de monitorar o atendimento do cliente e oferecer oportunidades. Exemplo: geração de ofertas, produtos, execução de processos, etc. Atualmente nossa solução de Speech Analytics apenas possibilita a solicitação e processamento de novos áudios no prazo de atendimentos em D-1. Posterior a essa solicitação, é necessário o processamento junto ao transcritor (CPQD) e posteriormente no algoritmo do Speech. Todo esse processo impossibilita termos um resultado “online” do comportamento das operações/clientes, impedindo que soluções de consultoria online possam ser implantadas. Em média, o resultado apenas fica disponível em D+2 após o atendimento prestado.

Desafios Corporativos

Robôs de RPA em ambiente virtualizados

AeC

Compartilhe

Envie soluções para outros desafios - AeC

Aberto

Speech Analytics Online